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纵贯性数据与生长模型在社会科学实证研究中的应用

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英文标题:

Longitudinal Data and Growth Modeling for Sociologists

摘要: 这篇文章演示了如何使用纵贯性数据和生长模型来回答关于“变化”和“趋势”的研究问题。首先,我们讨论纵贯性数据在社会学研究中的主要优点;然后,通过比较几种纵贯性数据分析方法,揭示生长模型较之于其他传统方法的主要优势。我们还讨论了简单生长模型的几种延伸,包括对模型中固定效应的延伸和对随机效应的延伸。最后,为了帮助读者更好地理解文中讨论的分析技术,并进而能够在自己的研究中使用这些技术,我们提供了一个简单范例来解释文中提到的主要概念和分析策略。
英文摘要:

The authors show in this paper how to use longitudinal data and growth modeling technique to investigate research questions regarding “ change” and“ trend” .The authors first discuss advantages of using longitudinal data over cross-sectional data in sociological research of change.Then the authors compare various approaches utilizing longitudinal data to answer research questions about change , and discuss why growth modeling is superior to traditional approaches.The authors also look at some extensions to the basic growth modeling , both to the fixed components and the random components in growth model.Finally , to help readers to understand better and feel comfortable to use these analytical tools in their own research , the authors provide a simple pedagogical example to demonstrate major concepts and analytical strategies discussed in this paper.

作者:

时歌,陈华珊

作者单位: 中国社会科学院社会学研究所; 中国社会科学院社会学研究所;
期刊: 社会学研究
年.期:页码 2005.5:69-91
中图分类号:
文章编号:
关键词: 纵贯性数据; 生长模型; 多层次模型; 自回归协方差结构; 身高发育; 中国健康与营养调查;
英文关键词:
项目基金:

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